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Usando Inteligencia Artificial hoy en día se consideran tres ramas muy importantes las cuales pueden ayudar a sus casos prácticos.
Estas ramas producen algoritmos que son encapsulados para ser usados como parte de sus sistemas existentes o como sistemas separados según sea la necesidad del cliente.

Ramas de IA usadas con más frecuencia:



R1
Motores de inferencia avanzados.

Digital Twin.- Representación virtual de un sistema abarcando su ciclo de vida completo, es actualizado en tiempo real a partir de los datos generados y utiliza simulación, aprendizaje automático y razonamiento para ayudar en la toma de decisiones.

ECHO.- Son réplicas virtuales de dispositivos físicos, activos, sistemas o procesos, los cuales pueden ser usados por científicos de datos y personal de TI para correr simulaciones.

R2
Generación y entendimiento del lenguaje natural.

Podemos procesar lenguaje natural y así leer y comprender cual es la intención en los documentos, artículos de revista, blogs, libros y correos electrónicos. Más allá, podemos crear información resumida desde el procesamiento de los textos y los textos etiquetados por cada tema; además podemos convertir texto a lenguaje hablado y viceversa o darle una aproximación conversacional (generación de lenguaje).

R3
Visión computarizada.

El procesamiento de imágenes se puede considerar como una rama separada de las dos principales, aun que el motivo principal sea para la inferencia o identificación.